Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
Dr. José Alejandro Reyes Ortiz
Profesor Investigador del Departamento de Sistemas, División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Azcapotzalco. Actualmente, Coordinador del Posgrado en Ciencias de la Computación e integrante del Área de Investigación en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.Investigador Nivel I del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) de SECIHTI México.Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET), Cuernavaca, Morelos, México. Realizó una estancia académica en la Universidad Nacional de Irlanda. Maestría en Ciencias de la Computación por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET), Cuernavaca, Morelos, México. Autor de múltiples publicaciones en revistas, libros y conferencias. Responsable de proyectos de investigación con fondos por la UAM-Azcapotzalco. Director de más de diez tesis de maestría y de doctorado.
Algoritmos de Aprendizaje Máquina para Visión Artificial
Dr. Edgar Francisco Román Rangel
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Doctor en Ingeniería Eléctrica, École Polytechnique Féderale de Lausanne, Suiza. Maestro en Ciencias Computacionales, Tecnológico de Monterrey. Ingeniero en Computación, Universidad Morelos de Cuernavaca
Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNII) nivel 1. Profesor de tiempo completo, desde 2019, en el departamento académico de computación, del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Profesor investigador invitado, desde 2024, en el Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Chilpancingo. Realiza investigación en aprendizaje de máquina, aprendizaje de representaciones, y procesamiento de señales multimodales. Su investigación tiene como objetivo, por un lado, avanzar el estado del arte en los fundamentos del aprendizaje de máquina y en la representación del conocimiento; y por otro lado, desarrollar aplicaciones de interés social en arqueología, agricultura, y medicina. Cuenta con 14 publicaciones JCR, y 26 capítulos de libro y memorias de congreso revisadas por pares. Mantiene colaboraciones de investigación, tanto nacionales como internacionales, incluyendo grupos académicos y del sector privado. Actualmente dirige el laboratorio de investigación en aprendizaje y procesamiento de señales del ITAM. Realiza investigación en aprendizaje de máquina, aprendizaje de representaciones, y procesamiento de señales multimodales.
Ciencia de Datos para Predicción del Clima.
M.I Julio Landa​
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Julio César Landa López es ingeniero en Mecatrónica y maestro en Ingeniería en Energía con especialidad en energías renovables. Su trabajo se ha enfocado en el análisis de datos, instrumentación, confort térmico y sistemas energéticos, desarrollando proyectos que integran tecnología, automatización y ciencia aplicada.
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Actualmente colabora en proyectos relacionados con energía solar, diseño bioclimático y adquisición de datos ambientales, con especial interés en el uso de herramientas abiertas para el estudio y entendimiento del clima. Además, cuenta con experiencia en programación, procesamiento de datos y desarrollo de dispositivos IoT aplicados a investigación y monitoreo ambiental.
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Sistemas Difusos: Fundamentos y Aplicaciones
Dr. Carlos Alberto Reyes García
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Es un destacado científico e investigador mexicano, reconocido a nivel nacional e internacional por sus contribuciones en el campo de las Ciencias de la Computación, con una especialidad profunda en Inteligencia Artificial (IA) e Inteligencia Computacional.Originario de Lagos de Moreno, Jalisco, actualmente se desempeña como Investigador Titular C de tiempo completo en la Coordinación de Ciencias Computacionales del prestigioso Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en Tonantzintla, Puebla, institución a la que se integró en enero de 2001. He sido Director de 10 Tesis de Licenciatura, 21 Tesis de Maestría y 7 Tesis Doctorales. He publicado más de 160 artículos en Revistas Científicas y Memorias de Congresos Nacionales e Internacionales, 18 capítulos de libros y editado 16 libros
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Redes Neuronales Generativas Antagónicas
Dr. Gibran Fuentes Pineda​​​
Dr. Gibran Fuentes Pineda es un destacado científico mexicano especializado en Inteligencia Artificial, desempeñándose actualmente como Investigador de Carrera Titular B Definitivo y Jefe del Departamento de Ciencias de la Computación en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).Además de sus labores de investigación, imparte asignaturas de posgrado y licenciatura en la Facultad de Ciencias de la UNAM y en el Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación (PCIC). Es reconocido en la comunidad académica por desarrollar y compartir de forma abierta valiosos recursos educativos y código mediante plataformas como GitHub, abarcando temas de minería de datos masivos y algoritmos avanzados de IA
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Introducción a la Programación Genética
Dr. Eddie Helbert Clemente Torres​​​
Es un destacado académico e investigador mexicano, reconocido como Doctor en Ciencias de la Computación y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) con la distinción de Nivel I. Actualmente se desempeña como profesor e investigador de tiempo completo en el Tecnológico Nacional de México, donde combina la docencia con la producción científica de alto impacto. Sus líneas de investigación se centran en la inteligencia artificial, destacando sus aportaciones en sistemas cognitivos, visión por computadora, cómputo evolutivo y aprendizaje de máquinas (Machine Learning). A lo largo de su trayectoria, ha contribuido activamente al desarrollo tecnológico y a la formación de nuevas generaciones de ingenieros y científicos en el país
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Introducción a la Localización y Mapeo Simultáneo.
Dr. Marco Negrete Villanueva​​​
Marco Negrete es Doctor en Ciencias de la Computación por el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM. Desde 2007 ha trabajado en el desarrollo de robots móviles de diversos tipos como robots de servicio, humanoides, vehículos sin conductor y cuadrúpedos, enfocándose en la navegación autónoma, planeación de movimientos y visión artificial. Ha publicado diversos artículos en revistas y congresos tanto nacionales como internacionales y ha participado también en varias competencias internacionales con robots de servicio doméstico y robots humanoides obteniendo resultados satisfactorios. Sus intereses también incluyen el control automático y las ciencias cognitivas y del comportamiento. Actualmente es Profesor Titular en la Facultad de Ingeniería de la UNAM, Responsable del Laboratorio de Investigación en Robótica Avanzada, Jefe del Departamento de Procesamiento de Señales, miembro del Consejo Directivo de la Federación Mexicana de Robótica y miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I.